統(tǒng)計過程控制SPC，作為一個非常經(jīng)典的控制方法，在質(zhì)量界享譽百年。但在中國的許多企業(yè)應(yīng)用過程中，由于對SPC的理解不足，使用不當(dāng)，根本沒有發(fā)揮它的價值。本文總結(jié)了SPC使用十大誤區(qū)，企業(yè)快來對照看看是否中招。
沒能找到正確的管制點
不知道哪些點要用管制圖進行管制，花費大量的時間與人力在不必要的點上進行管制，殊不知SPC只應(yīng)用于重點的尺寸（特性的）。那么重點尺寸/性能如何確定呢?通常應(yīng)用FMEA的方法，開發(fā)重要管制點，嚴重度為8或以上的點都是考慮的對象(如果客戶有指明，依客戶要求即可)
沒有適宜的測量工具
計量值管制圖需要用測量工具取得管制特性的數(shù)值，管制圖對測量系統(tǒng)有很高的要求。通常我們要求GR&R不大于10%，而在進行測量系統(tǒng)分析之前，要事先確認測量儀器的分辨力，要求測量儀器具有能夠分辨出過程變差的十分之一到五分之一的精度方可用于制程的解析與管制，否則管制圖不能識別過程的談判。而很多工廠忽略了這一點，導(dǎo)致做出來的管制圖沒辦法有效的應(yīng)用，甚至造成誤導(dǎo)
沒有解析生產(chǎn)過程，直接進行管制
管制圖的應(yīng)用分為兩個步驟：解析與管制。在進行制程管制之前一定要進行解析。解析是目的是確定制程是的穩(wěn)定的，進而是可預(yù)測的，并且看過程能力是否符合要求，從而了解到過程是否存在特殊原因、普通原因的變差是否過大至關(guān)重要的制程信息。制程只有在穩(wěn)定，并且制程能力可以接受的情況下，方才進入管制狀態(tài)
解析與管制脫節(jié)
在完成制程解析后，如果我們認為制程是穩(wěn)定且制程能力可接受的，那么，就進入管制狀態(tài)。制程控制時，是先將管制線畫在管制圖中，然后依抽樣的結(jié)果在管制圖上進行描點。那么，管制時管制圖的管制線是怎么來的呢？管制圖中的管制線是解析得來的，也就是說，過程解析成功后，管制線要延用下去，用于管制。很多工廠沒能延用解析得來的管制線，管制圖不能表明過程是穩(wěn)定與受控的
管制圖沒有記錄重大事項
要知道，管制圖所反應(yīng)的是“過程”的變化。生產(chǎn)的過程輸入的重要項為5M1E（人、機、料、法、環(huán)、量），5M1E的任何變化都可能對生產(chǎn)出來的產(chǎn)品造成影響。換句話說，如果產(chǎn)品的變差過大，那是由5M1E其中的一項或多項變動所引起的。如果這些變動會引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化，那么，這些變化就會在XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從管制圖上了解制程的變動。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找管制圖中記錄的重大事項，就可以明了。所以，在使用控制圖的時候，5M1E的任何變化，我們都要記錄在管制圖中相應(yīng)的時段上
不能正確理解XBAR圖與R圖的含義
當(dāng)我們把XBAR-R管制圖畫出來之后，我們到底從圖上得哪些有用的資訊呢？這要從XBAR及R圖所代表的意義來進行探討。首先，這兩個圖到底先看哪個圖？為什么？R反應(yīng)的是每個子組組內(nèi)的變差，它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個時間段，制程所發(fā)生的變差，所以他代表了組內(nèi)固有的變差；XBAR圖反映的是每個子組的平均值的變化趨勢，所以其反映的是組間的變差。組內(nèi)變差可以接受時，有分組是合理的；組間變差沒有特殊原因時，表明我們在一段時間內(nèi)，對過程的管理是有效的、可接受的。所以，我們一般先看R圖的趨勢，再看XBAR圖
管制線與規(guī)格線混為一談
當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計出來之后，規(guī)格線就已經(jīng)定下來了；當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)出來后，管制圖的管制線也定出來了。規(guī)格線是由產(chǎn)品設(shè)計者決定的，而管制線是由過程的設(shè)計者決定的，管制線是由過程的變差決定的。管制圖上點的變動只能用來判斷過程是否穩(wěn)定受控，與產(chǎn)品規(guī)格沒有任何的聯(lián)系，它只決定于生產(chǎn)過程的變差。當(dāng)西格瑪小時，管制線就變得比較窄，反之就變得比較寬，但如果沒有特殊原因存在，管制圖中的點跑出管制界線的機會只有千分之三。而有些公司在畫管制圖時，往往畫蛇添足，在管制圖上再加上上下規(guī)格線，并以此來判產(chǎn)品是否合格，這是很沒有道理，也是完全沒有必要的
不能正確理解管制圖上點變動所代表的意思
我們常常以七點連線來判定制程的異常，也常用超過三分之二的點在C區(qū)等法則來判斷制程是否出現(xiàn)異常。如果是作業(yè)員，只在了解判定準(zhǔn)則就好了；但作為品管工程師，如果不理解其中的原委，就沒有辦法對這些情況作出應(yīng)變處理。那么這么判定的理由是什么呢？其實，這些判定法則都是從概率原理作出推論的。比如，我們知道，如果一個產(chǎn)品特性值呈正態(tài)分布，那么點落在C區(qū)的概率約為4.5%，現(xiàn)在有三分之二的點出現(xiàn)在4.5%的概率區(qū)域里，那就與正態(tài)分布的原理不一致了，不一致也就是我們所說的異常
沒有將管制圖用于改善
大部分公司的管制圖都是應(yīng)客戶的要求而建立，所以，最多也只是用于偵測與預(yù)防過程特殊原因變異的發(fā)生，很少有用于過程改善的。其實，當(dāng)管制圖的點顯示有特殊原因出現(xiàn)時，正是過程改善的契機。如果這個時候我們從異常點切入，能回溯到造成異常發(fā)生的5M1E的變化，問題的癥結(jié)也就找到了。就用管制圖進行改善時，往往與分組法、層別法相結(jié)全使用，會取得很好的效果
管制圖是品管的事情
SPC 成功的必要條件，是全員培訓(xùn)。每一個人員，都要了解變差、普通原因、特殊原因的觀念，與變差有關(guān)的人員，都要能看懂管制圖，技術(shù)人員一定要了解過度調(diào)整的概念等。如果缺乏必要的培訓(xùn)，管制圖最終只會被認為是品管人員的事，而其實我們知道，過程的變差及產(chǎn)品的平均值并不由品管決定，變差與平均值更多的是由生產(chǎn)過程設(shè)計人員及調(diào)機的技術(shù)人員所決定的。如果不了解變差這些觀念，大部分人員都會認為：產(chǎn)品只要合符規(guī)格就行了！顯然，這并不是SPC的意圖。所以，只有品管在關(guān)注管制圖是遠遠不夠的， 我們需要全員對管制圖的關(guān)注
SPC實施需要哪些崗位的人員參與呢？其實簡單的說就是與生產(chǎn)相關(guān)的人員都要參與，建議參與SPC實施的人員至少包含：
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工藝員
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工藝管理人員
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質(zhì)檢員
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質(zhì)量管理人員
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生產(chǎn)操作人員
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生產(chǎn)管理人員
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設(shè)備管理人員
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信息部門技術(shù)人員
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信息部門管理人員
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企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)
實施SPC的步驟建議如下：
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選擇關(guān)鍵工序、關(guān)鍵參數(shù)
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確定參數(shù)的控制圖類型、子組、判異規(guī)則及預(yù)警
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確定參數(shù)采集頻率，進行數(shù)據(jù)采集，并進行數(shù)據(jù)清洗
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實時監(jiān)控分析
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確定異常處理流程
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確定質(zhì)量改進流程
